빅데이터가 화제가 된 지 좀 됐어요 저는 업무상 빅데이터 전문가 분을 자주 만날 수밖에 없는 일을 하고 있거든요. 일하면서 자주 마주치고 관련 얘기를 많이 들어서 그런지 시간이 흐를수록 그분의 길이 유망하다는 생각이 더 커졌습니다. 마침 자기계발에 관심도 있고 이런 일만 하고는 발전할 수 없다고 생각했습니다.
그때 업무상 알게 된 전문가로부터 빅데이터 전문가 자격증에 한번 도전해 보는 것이 어떻겠냐는 조언을 들었습니다! 저는 그래도 어느 정도 기본 개념은 알고 있는 수준이기 때문에 조금만 노력하면 자격증 취득을 할 수 있을 거라고 생각합니다.
자격증이 당연히 있을 텐데 생각지도 못했기 때문에 집에 가서 그날 밤에 빅데이터 전문가 자격증을 한참 검색해서 알아보고 있었어요 찾아보니까 이 자격증 민간자격증이라서 딸 수 있는 기관들이 굉장히 많더라고요. 그래서 저도 처음에는 헷갈렸지만 이 기관을 선택하는 것이 중요하다는 것을 나중에 알고 더 깊이 알아보았습니다.
공신력 있는 기관에서 취득한 자격증은 시장에서 통용되는 거지 그렇지 않은 곳에서 취득을 한다면 열심히 취득을 했는데 취업이나 스펙을 올리는데 사용을 못하게 될 수도 있습니다. 처음에는 어느 정도 기관 조사를 잘 해야 해요.
저는 한 3일 정도 서치를 하다가 한국자격검정진흥평가원에서 준비하기로 결정했습니다. 그때까지 정말 뺄까 말까 고민을 했었거든요. 이기관에가입하면무료로인터넷강의를제공해준대요.
무료 강의라면 한 번쯤 도전할 수 있지 않을까 하는 생각이 들었어요. 해보고 도저히 제가 도전할 일이 아니라고 생각하시면 놔두셔도 돼요 뭐든지 공부한 것은 아무데도 가지 않는 편이라 더 빨리 자격증을 취득하기로 결정한 것 같습니다.
우리 현대인은 지금 데이터 홍수 속에서 살고 있잖아요. 지금도 인터넷 검색이나 스마트 폰을 손에서 놓는 일은 거의 없는 것 같은 생각이 듭니다. 그래서 매일 쌓이는 데이터 양이 어마어마해요
말은 빅데이터이지 정말 모든 게 연결되고 어디서든 데이터를 찾을 수 있는 세상입니다 하지만 뭐든 넘쳐나도 문제인 것처럼 데이터 역시 이 수많은 것 중에서 무엇이 의미가 있는지 연산하고 분석하고 찾는 것이 그렇기 때문에 전문가의 분야가 된 것 같습니다.
빅데이터 전문가 자격증은 데이터의 규모, 다양성, 속도의 세 가지 특성을 통해 정보 활용 능력을 기릅니다.
그리고 앞서 말한 것처럼 정보를 추출하기 위해서는 당연히 통찰력이나 지식은 물론 가치를 창출할 수 있는 논리가 머릿속에 잘 생성되어야겠죠?
이 시험 준비는 그런 걸 만들어가는 과정이라고 생각을 했어요
빅데이터 전문가 자격증을 공부하면서 대충 알고 있던 빅데이터가 무엇인지부터 차근차근 개념정리를 할 수 있었습니다! 그래서 더군다나 전문가가 필요하다고 생각했습니다 SNS 정보나 쇼핑, 의료, 은행 등 사람들이 살면서 사용하는 필수 기반 시설까지도 모두 온라인으로 옮겨지고 있는 추세입니다.
회사 입장에서는 관련 분야의 정보를 잘 살펴보면 얻을 수 있었고, 의미 있는 전제 하나로 매출이 왔다 갔다 할 수 있는 것이 더 분명해졌습니다. 사회현상을 이해하는데도 도움이 된다고 생각해요. 평소에 이것저것 데이터를 보면서 가설을 세우는 것을 좋아하는 저로서는 어느 정도 적성에 맞고 더 즐겁게 공부했습니다.
빅데이터전문가자격증과정에는개념뿐만아니라수집이나저장소,분석도구,데이터통계분석과마이닝,시각화등다양한내용이모두포함되어있습니다.
마지막으로특히프로젝트기획과관리분야까지얘기하고있어서전문가로서알아야할내용들은기초적으로다배울수있거든요.
사실 시험 자체의 유형이 어렵지 않고 문항 수도 적기 때문에 어느 정도 가볍게 본 부분도 있었어요. 그런데 막상 깊이 들어가 보니 그렇지도 않았어요.
나에게맞는학습법을찾는것이무엇보다도중요할것같아요. 특히나처럼일하면서공부하는분들은처음부터계획을잘세워놓지않으면유야무야되기쉬우니까요!
저의 경우 일단 R연산을 배우면서 개념 이해가 잘 되지 않아 상당히 고생했습니다. 그래서 개념을 이해하는데 오랜 기간을 써야겠다고 처음부터 결정했어요.
퇴근 후에 공부를 해야 했기 때문에 쓸 수 있는 시간이 적었습니다. 개념을 이해하게 되면, 함께 시간을 보내면 효율적으로 이해할 수 있겠죠?
그래서 이걸 어떻게 할까 고민하다가 아침에 좀 일찍 일어나기로 했어요 직장인들에게 늦잠이 얼마나 중요한지 다들 잘 알고 계시죠? 한 시간 정도 일찍 일어나 개념만 심층적으로 살펴보는 시간을 가졌습니다. 생각보다 훨씬 효과가 있었던 것 같아요.
원래 올빼미형이라 아침에 공부가 잘 되고 있다는 말을 못 믿었던 부분이 있어요. 하지만 확실히 올빼미형인 저는 밤에는 기운이 좋아서 다른 것에 대한 유혹이 더 컸어요. 아침에는 그다지 기운이 없거나 다른 일을 할 기분이 들지 않았습니다.
일찍 출근해야 한다는 압박이 있어서 그런가 봐요. 이렇게 빅데이터 전문가 자격증은 아침에 보충 개념 공부를 하면서 조금 더 나아갈 수 있었습니다. 메인 공부는 물론 퇴근 후에 많이 했습니다.
저같은 경우는 9시부터 11시, 장구는 12시까지 공부했습니다! 모르는 분야이기 때문에 시험 유형이 어렵지 않더라도 시간이 충분히 필요하다는 것! 그러니까 저처럼 직장을 다니면서 시험을 준비하거나 초보자인 분들은 처음 계획을 짤 때 충분한 시간을 염두에 두시길 바랍니다.
코딩을 주고 통계를 내면서 기술을 구축해 나가는 정도를 생각하려면 적어도 두 번의 독은 잘 끝나야 합니다. 아, 물론 제 경우에 그렇다는 겁니다!
그 정도로 하기 위해서 저는 강의를 들으면서 강사의 노하우를 달달 외웠다고 생각합니다. 어쨌든 자격증을 위한 자격증이 아니라 실제로 이 기술을 사용할 수 있는지가 중요한 것 같습니다.
그래서 좀 더 뒤의 실무에 관련된 공부를 할 때는 이것저것 따라해보기도 하고, 자신의 일과도 관련지어 보기도 했습니다. 확실히 응용이나 실무에 어떻게 적용할 수 있는지 강의에서 가르쳐 주었으므로 모티베이션도 좋았다고 생각합니다.
나중에 빅데이터 관련 프로젝트의 내용을 다루게 될 텐데요. 기획서 작성은 물론 AI나 데이터를 활용한 분석 프로그램 만들기도 언급할 수 있습니다. 상당히 전문적이죠? 처음 커리큘럼을 들었을 때는 솔직히 난 못해! C언어도 전혀 모르는데 어떡하지! 라고 생각을 했지만 차근차근 욕심을 내지 않고 개념부터 파악해 나가면 가능한 부분입니다. 너무 조급해하지 마시고 초보자들이라면 저처럼 이해와 암기, 문제풀기라는 3박자를 잘 공부해서 좋은 결과를 얻었으면 좋겠습니다.
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